La théorie des sous-gradients et ses applications à l'optimisation: fonctions convexes et non convexesPresses de l'Université de Montréal, 1979 - 168 páginas |
Índice
PREFACE | 9 |
Cônes tangents et vecteurs normaux | 31 |
Sousdérivées et sousgradients | 49 |
Direitos de autor | |
5 outras secções não apresentadas
Palavras e frases frequentes
af(x André Aisenstadt applications chapitre Clarke conditions de Kuhn-Tucker cône contingent cône convexe cône normal cône tangent conséquent continue inférieurement convexe et semi-continue corollaire cycliquement monotone définie dérivées directionnelles direction de descente également ensemble convexe ensemble fermé épi équivalent espace compact espaces de Banach existe ǝf(x f₁ f₂ fonc fonction concave fonction de maximum fonction lipschitzienne fonction marginale fonction propre fonction semi-continue fonctions convexes fonctions de selle fonctions indicatrices généralisation gradients Hc(x inéquations variationnelles inférieurement sur R Kc(x l'ensemble l'épigraphe lement lim inf lim sup linéaire lipschitzienne au voisinage localement lipschitzienne minimiser minimum local monotone maximale multi-application multi-application monotone Nc(x Notons obtient prend des valeurs problème dual proposition 3B propriétés relation Rockafellar schitzienne semi-continue inférieurement semi-gradient inférieur sous-dérivées sous-différentiellement régulière sous-ensemble sous-gradients sous-stationnaire sup inf Supposons Tc(x théorème 2F théorème 5C théorème de Rademacher théorie tion transformation de Legendre type convexe utilisant valeurs finies vf(x